Python 电商数据分析实战
书籍简介
这既是一本能带领读者零基础快速掌握 Python 数据分析方法与流程的工具书，又是一份从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。
首先，本书以 Python 数据分析中使用率极高的 Pandas 为切入点，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了 Pandas 的操作以及数据分析的方法，可覆盖 80% 以上的数据分析应用场景，为数据分析师打下坚实基础。
然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌报告撰写等 8 大电商场景的数据分析方法，理论与案例深度融合。
本书以实用为本，聚焦重点，Python 数据分析常用的高频功能不到 Python 数据分析能力的 20%，本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。本书以实战制胜，案例牵引：从表层直观地看，这些案例能解决各种电商业务问题；从深层仔细地分析，作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧，手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。
所以，如果你是关注电商业务的数据分析师，本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案，可借鉴使用；如果你是一位没有任何数据分析基础的新手，这本书更加适合你，不仅能让你快速掌握数据分析的基本思维和方法，而且能让你在大量案例中获得实战技能和经验。
本书主要内容
为了实现技能与思维、理论与实践相结合的目标，我选择了以 Python 数据分析中最常用的 Pandas 为切入点，围绕电商场景，层层递进，用一个个详尽的案例把技能和思维抽丝剥茧般地完整呈现出来。
本书基础内容只有 6 章，旨在帮助大家快速熟悉 Pandas 操作。
核心内容是 8 章实战案例，从报表自动化到行业机会分析，再到用户分层分析、用户分群分析、用户偏好分析、指标波动归因分析等，最后到一个完整的品牌分析案例。这些案例由浅入深，都是从实战中萃取的，涵盖 Pandas 数据处理和分析的大部分场景，跟着操作一遍，你的 Pandas 技能和分析思维都会大大提升。