2021- 10- 28 11:25
从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点？到底要怎么挖？很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下�? 问题场景：某电商平台，运营部门要求数据分析师挖掘用户运营机会点。数据分析师开心地报告“发现用户购�?4 次以后，用户消费就很高了，建议让每个用户�?4 次”……之后惨遭业务批判：“你分析了屁！�? 问题出在哪里呢？
“发现用户购�?4 次以后，用户消费就很高了”这是一句典型的就数论数的废话。用户买得多，消费自然就很高呀！闭着眼睛都知道，还要分析啥。这种世人皆知的道理拿出来当然会被人喷�? 其实反过来看，还不如用矩阵分析法，找一下有没有违反常识的人群，说不定业务还能觉得眼前一亮（如下图）�? 
从本质上看，找业务机会点，要找的是：业务可以通过 XX 行为，改�?XX 指标的机会。因此如果脱离业务行动，单纯就数论数，就很难挖掘到真正的机会�? 比如上例中，即使用了矩阵法，发现了一批高客单价低消费频次的用户，业务方还是会质疑�? - 他都买了这么多了，为啥还要搞他复�? 他都买了这么多了，是不是消费力已经用完了- 他都买了这么多了，为啥不是找更多同类的人
各种质疑迎面扑来如万箭穿心，数据分析师哪个都抵挡不住�? # 破局思路
从更深层看，找业务机会点，却连业务关心什么、想干什么都不清楚，单纯在数据里扒来扒去，肯定找不到有用的结果�? 因此，有两个更好的解题思路：思路一：先了解业务要做什么，再找把事做好的办法（执果寻因式）思路二：先了解业务想改善什么，再找能落地的方法（按图索骥式�? 这两种方法，都避免了漫无目标的扒拉数据，能做到有的放矢�? # 执果寻因式挖�? 很多情况下，业务部门是因为老板下了命令：“做�?XX 活动/XX 功能吧……”就开始行动。这个时候是现有了一个行动，再想怎么把行动做好。这是典型的执果索因式机会挖掘�? 站在业务执行的角度，具体执行方案是由五个部分构成的�? - 目标用户（谁�? 信息渠道（如何联系他�? 达标要求（联系他做什么）- 参与流程（他要分几步做）- 达标奖励（做完了能得什么）
老板在布置任务的时候，很可能不会面面俱到。此时解决问题的思路，就是哪些板块老板没有指定的，就从哪里入手。寻找可以优化的点。（可能有同学会不服气，为啥不是我站出来和老板干一架，找充足的证据把老板的想法否定掉。额，如果公司氛围很民主的话，可以试试……）
比如老板只是安排了：要做裂变，但是具体怎么裂并没有讲清楚，此时，就能分模块的分析：如何能让裂变做得更好。注意，对应业务执行五部分，需要的分析是不同的（如下图）�? 
注意：一般分析的时候，目标用户+信息渠道是一起分析的，区分出高活�?低活跃，容易接触/不容易接触的群体，分别制定推送策略。达标要求和奖励是一起分析的，原则上奖励越多，参与越多。参与流程是单独的产品分析，分析流程转化率。因此所谓机会点洞察，是一套分析方法的组合，不是拉偶数�? 有同学会问，那老板事无巨细地把啥都安排好了，然后让我们执行，这时候咋办？
答：这时候可以改变思路：先评估，按目前安排是否能达成目标。如果能达成目标，则努力做好即可。如果不能达成目标，就得准备第二手方案兜底，避免老板意图不能达成，扣一个“执行不力”的黑锅下来（如下图）�? 
想象一个最糟糕的情况，明明是大家不看好�?C 类商品，老板排按着头，要求当做 A 类产品经营……那么作为数据，第一位要做的就是预计销量缺口有多大。之后再看机会：
- 目标用户：哪些人是同类需求�?
- 信息渠道：怎样能尽可能覆盖目标用户
- 达标奖励：如果做促销，多大力度能带货万一商品上线扑街，这些机会点就能立马用起来：要么降价保量，要么全量骚扰用户硬�?
这里要注意的是：在没有做过，且不能做测试的情况下，理论推导的结果是很不准确的。数据分析无法预测前无古人的事。因此只要是业务没干过的，统一建议先测试，拿到测试数据再说话�? # 按图索骥式挖�? 这种情况，更接近我们想象中的数据分析场景：业务部门先给个目标，数据再找办法。拿到这种问题，首先要对该目标的历史达成情况做分析，看看是哪一种（如下图）�? 
如果真是从来都没有达成过（且根据走势推测，也无法通过现有的增速达成），那就说明：现有的手段都不管用。这时候干脆就不要扒拉历史数据了，历史无法告诉你怎么实现。这时候需要业务上先收集有可能实现目标的手段，数据再配合做测试，或做推演。来验证：这是个真机会，还是镜花水月�? 如果偶尔能实现，则还要进一步分析，是凭运气/凭资�?凭做法实现的。很有可能偶尔实现的目标，只是当时运气好/资源多，并非真的有啥好做法，此时洞察的机会点，就是剔出那些真正有实力的业务，总结业务经验。至于没实力的，帮助大家认清现实，早找新办法�? 如果一半一半，则说明存在稳定的标杆，可以标杆分析法，洞察标杆做法，作为机会点复制给其他人�? 如果能躺赢，则看业务方是想省钱，还是想立功�? 想省钱的话，就找刚需用户多，�?ROI 低的子项目，直接往下砍。此时要洞察的机会点，就是哪些人群刚需，哪些项�?ROI 低，哪些条线效率低�? 想立功的话，就找市面流行但是我司尚未做的做法测试，或者找目前尚未被运营覆盖的人群，试点做起来。此时要洞察的机会，就是：哪些人是漏网之鱼，哪些手段尚未被测试，已测试但是可优化的项目还有多少。通通拿出来做起来�? 整个思路如下图：
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小结
做业务机会洞察，不是从数据库里拿几个字段出来算算就能交差的�? 做业务机会洞察，本身就得�? 1、在对业务现状充分了�? 2、对业务能力范围有充分评�? 3、对业务要做的事有预判这样才能明白：哪些是真机会，哪些是坑点�? 做业务机会洞察，更不是预测：“给这个人派个优惠券，他 99% 会买”。实际影响业务的因素太多，从推送信息到操作流程，从商品到优惠，还有对手动作&用户兴趣，太多因素会干扰。不但不可能预测 99% ，即使蒙对了，也无法沉淀经验�? 比起赌命式的预测，把过往经验总结出来，把未知的方案做好测试，是更能一步一个脚印推动业务把握住机会点，做出业绩。感兴趣的话，本篇集�?60 在看，下一篇我们专门分享：如何做好数据测试，敬请期待哦�