创建和操纵表
18.1 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
说明：SQLite 的视图
SQLite仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。
理解视图的最好方法是看例子。第 12课用下面的 SELECT 语句从三个表中检索数据：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01'; 此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须
理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的 WHERE 子句。
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为 ProductCustomers 的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：
SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomers WHERE prod_id = 'RGAN01'; 这就是视图的作用。ProductCustomers 是一个视图，作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的查询相同）。
提示：DBMS的一致支持
我们欣慰地了解到，所有 DBMS非常一致地支持视图创建语法。
18.1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
重用 SQL 语句。
简化复杂的 SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。
使用表的一部分而不是整个表。
保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。
更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。
重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
注意：性能问题
因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
18.1.2 视图的规则和限制
创建视图前，应该知道它的一些限制。不过，这些限制随不同的 DBMS而不同，因此在创建视图时应该查看具体的 DBMS文档。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
对于可以创建的视图数目没有限制。
创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
许多 DBMS禁止在视图查询中使用 ORDER BY 子句。
有些 DBMS要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第 7课）。
视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
有些 DBMS把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的 DBMS文档。
有些 DBMS允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的 DBMS可能会防止这种情况发生。
提示：参阅具体的 DBMS文档
上面的规则不少，而具体的DBMS文档很可能还包含别的规则。因此，在创建视图前，有必要花点时间了解必须遵守的规定。
18.2 创建视图
理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后，我们来创建视图。
视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
说明：视图重命名
删除视图，可以使用 DROP 语句，其语法为 DROP VIEW viewname;。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。
18.2.1 利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的 SQL，这通常涉及联结。请看下面的例子：
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num; 这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROMProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。
检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：
SELECT cust_name, cust_contact FROM ProductCustomers WHERE prod_id = 'RGAN01'; cust_name cust_contact
Fun4A11 Denise L. Stephens
The Toy Store Kim Howard 这条语句通过 WHERE 子句从视图中检索特定数据。当 DBMS处理此查询
时，它将指定的 WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。
提示：创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是 RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT 语句（来自第 7课）在单个组合计算列中返回供应商名和位置：
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name; vend_title
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France) 下面是相同的语句，但使用了||语法（如第 7课所述）：
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name; vend_title Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France) 现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')''
AS vend_title
FROM Vendors; 下面是使用||语法的相同语句：
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')''
AS vend_title
FROM Vendors; 这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：
SELECT * FROM VendorLocations;
vend_title
Bear Emporium (USA) Bears R Us (USA) Doll House Inc. (USA) Fun and Games (England) Furball Inc. (USA) Jouets et ours (France)
说明：SELECT 约束全部适用
在这一课的前面提到，各种 DBMS中用来创建视图的语法相当一致。那么，为什么会有多种创建视图的语句版本呢？因为视图只包含一个SELECT 语句，而这个语句的语法必须遵循具体 DBMS的所有规则和约束，所以会有多个创建视图的语句版本。
18.2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如，可以定义 Customer-EMailList 视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：
CREATE VIEW CustomerEmailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL; 显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有 NULL 值的那些行，使它们不被检索出来。
现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。
SELECT \* FROM CustomerEmailList; cust_id cust_name cust_email
1000000001 Village Toys sales@villagetoy.com
1000000003 Fun4A11 jjones@fun4all.com
1000000004 Fun4A11 dstephens@fun4all.com 说明：WHERE 子句与 WHERE 子句
从视图检索数据时如果使用了一条 WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。
18.2.4 使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面是第 7 课中介绍的一条 SELECT 语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008; prod_id quantity item_price expanded_price
------ --
RGAN01 5 4.9900 24.9500
BR03 5 11.9900 59.9500
BNBG01 10 3.4900 34.9000
BNBG02 10 3.4900 34.9000
BNBG03 10 3.4900 34.9000 要将其转换为一个视图，如下进行：
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems 检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：
SELECT * FROM OrderItemsExpanded WHERE order_num = 20008$
| order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
| 20008 | RGAN01 | 5 | 4.99 | 24.95 |
| 20008 | BR03 | 5 | 11.99 | 59.95 |
| 20008 | BNBG01 | 10 | 3.49 | 34.90 |
| 20008 | BNBG02 | 10 | 3.49 | 34.90 |
| 20008 | BNBG03 | 10 | 3.49 | 34.90 |
可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。
18.3 小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装 SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。
18.4 挑战题
创建一个名为 CustomersWithOrders 的视图，其中包含 Customers表中的所有列，但仅仅是那些已下订单的列。提示：可以在 Orders表上使用 JOIN 来仅仅过滤所需的顾客，然后使用 SELECT 来确保拥有正确的数据。
下面的 SQL语句有问题吗？（尝试在不运行的情况下指出。）
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
ORDER BY order_num;