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数分思维
这是一份数据分析的思路与经验总结。
作者

Davon

发布于

2020年7月30日

修改于

2026年4月12日

有关数据分析你想要了解的一切

拆解�?
因果关系推断，可以说是数据分析领域最难的问题之一，争吵很多年也没有定论。经常同学们被问到：“到底这个问题的原因是什么！”都会觉得分析起来很挠头，今天我们系统讲解下�?
更多的场�?
一提起指标体系，很多同学像说相声一样，脱口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……讲得好开心，可面试官多反驳一句：“我这是销售运营的指标体系！”“说清楚到底 O 是什�?O，U 是怎么 U 的！”就会让很多同学没了办法。今天系统讲解下，该如何处理此类问题�? 和很多数据分析问题一样，OSM…
建立思路的基本方�?
做数据分析，总会面这种模糊问题：
运营迭代升级怎么�?
2021- 04- 21 11:25
没有数据，分析个�?
2021- 02- 28 17:30
原始模型
问题场景：某互联网大�?TOB 业务线，可以向平台商家提�?SaaS/Paas 类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率�? ## 原始模型
0 级深度做�?
2021- 03- 22 11:25
B2B 的业务特点（区别�?To C�?
很多同学很困惑：B2B 类分析该怎么做！！！网上到处都是零售电商的例子，可这都是 B2C 类业务啊。当然还有一些同学连 B2B �?B2C 都分不清楚，只是感觉到：我这个数据很奇怪，该怎么分析？今天系统解答一下�? ## B2B 的业务特点（区别�?To C�? ### 服务于个人需�?VS 服务于经营目�? B2C…
梳理数据分析问题 5 步法
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了�? 那到底有哪些场景呢？这里简单盘点一下�? 首先，toB �?toC 业务是完全不同两大场景。toC…
货物属性分�?
做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下�? 问题场景�? 某生鲜电商，用户复购率较低， 60% 的用户在 30 天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？
一、建设的出发�?
2022- 03- 08 11:25
一、什么是经营分析
2021- 12- 12 17:30
业务分析模型是什�?
2021- 07- 25 17:42
业务预测模型，该怎么做？
2021- 05- 24 11:25
一、数据监控是�?
“建立数据指标体系，监控业务走势并发现异常情况”是数据分析的一项基础工作要求，然而很多同学都遇到过，被领导或者业�?diss 数据监控做得不到位，发现问题不及时、不准确、不深入。BUT！并不是“谁闹谁有理”，很多时候业务的吐槽并没有道理，要具体分情况看�? # 一、数据监控是�?…
2020- 07- 04 11:25…
理想的产品分析做�?
很多互联网公司的同学做产品分析做得很纠结。每天忙着算各种点击率、转化率、活跃率，到头来还被嫌弃“没有分析出价值”�? 今天系统讲一下，到底完整的产品分析该怎么做。产品分析也分战略层、战术层、战斗层三层，想分析得清楚，得层次分明，重点突出才行�? # 理想的产品分析做�? 战略层：整个产品的定位、发展态势、绩效表现的分析�?…
困难�?1 级决�?
数据分析要驱动决策！这个道理人人都知道，可实操起来，到底咋驱动法？很多同学见都没见过，偶尔写几句分析建议，还被喷回来……咋整？今天系统分享一下�? 破局的关键，在于：不要一脚踩进烂泥坑里。和决策有关的因素那么多，指望一个神威无敌大将军公式全部计算清楚，是不可能的。想脚踏实地的解决问题，最好的办法就是：从最简单的地方开始，一步步做�? 困难�?0…
常见问题
2022- 03- 01 11:25
为啥需要数据指�?
2021- 04- 01 11:25
问题出在哪里
2022- 05- 20 11:25
1 让别人听的秘�?
2020- 03- 30 11:25
问题场景
2022- 08- 08 11:25 发表于广�?
日常对话�?
2020- 10- 24 17:30
从人见人厌的平均数说�?
你是不是觉得，平时做的日、周、月、季、年报没啥用？每天麻木地更新，发出来也没人看，需要数的时候还是临时取数？
趋势分析法的做法
2022- 06- 25 17:30
第一，业务理�?
2021- 07- 18 17:30
负分级经营分�?
2022- 06- 08 11:25
如何让数据对基层有用
“数据助力业务”大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用�? 问一个简单的问题：你在用手机的时候，会去了解内存怎么运作，cpu…
一、用户分层的一般作�?
2022- 09- 26 11:25 发表于广�?
不及格的分析
很多做数据的同学，光看着自己写报告，看不到自己的建议被落地，常心怀缺憾。觉得不能像产品/运营那样，打造一个数据分析的闭环，能力也没法提升。其实这是一种误解。今天结合一个具体案例，看看数据分析的闭环，究竟如何打造�? 问题场景�?…
问题解析
2021- 08- 23 11:25
从平均值法说起
2022- 05- 21 17:30
提升日报质量的基本思路
日报、周报、月报，是数据分析师最常做的东西，也是最讨厌的东西。每次都是对着模板更新，无聊至极。领导们平时不咋看，看的时候又喜欢抱怨：“这都没啥发现啊！�?…
活动复盘三要�?
2022- 06- 23 11:25
三、确认项目需�?
具体问题具体分析，是数据分析的最基础要求，也是做好项目的第一步。因为这五大要素和它们的具体形态，决定了我们的数据分析可以做到什么程度，应该做成什么样子，做成什么样才能满足需求�? 行业+企业→数据基础 可做分析的素材，开展工作的难度 对数据的认知程度，数据基础知识�? 行业+部门→工作职�? 分析需要涉及哪些流程，哪些人员…
直观感受下啥叫洞�?
2020- 05- 14 11:25
如何提升深度思考的能力
2020- 05- 27 11:25
做年度目标的难点
2021- 01- 21 11:25
没味道的分析报告，长这样
2021- 12- 02 11:25
什么是用户标签
本篇要分享的，是一个非常基础的，估计人人都听过的，却经常弄混淆的概念：用户标签。虽然名字简单，但它确是用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等等各种系统的砖石。今天系统分享一下�? # 什么是用户标签
一、来得及吗？
经常有同学来问：“我 26/27/28 岁，转行数据分析来得及吗？”实际上，挺多同学都有类似问题，这些同学有以下共同特点：
1 指望不上的用户标�?
2021- 06- 09 11:25
2020- 08- 30 17:30
一、搭建数据分析体系的常见错误
2022- 09- 29 11:25
门派一：“数据在手，天下我有”派
2022- 08- 09 11:25
数据落地的常见错�?
“你做的数据分析，一点都不落地！”“除了写数字，能不能有落地建议！”“看了数，所以呢？要干啥？�? 这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷。到底咋做算落地？今天通过一个例子，系统讲解一下�?…
蛋疼就从岗位开始…�?
2020- 07- 19 17:25
版本一：负分滚粗型
2021- 11- 21 17:30
�?章数据赋�?### 1.1 数据的作�?- [[数据分析的价值是什么？]]
[[用户分析体系，该如何搭建]] [[用户活跃、留存、流失，终于讲清楚了！]] [[用户流失，该怎么分析？]] [[用户细分，该怎么分才最见效果]] [[十张图，详解用户分层怎么做]] [[超全面！用户生命周期分析攻略]] ### 3.3 用户行为分析 [[用户增长分析模型，该如何搭建]] [[聊聊用户行为分析]]
领导、运营、产品、销售：
2019- 12- 26 11:25
问题场景
经常有同学在工作中抱怨，感觉“做的分析没有啥业务价值，报表丢出去了也没回应”。到底怎么做才能让数据分析体现价值，今天结合一个具体场景，详细讲解一下�? # 问题场景
工作计划常见坑点
又是一年年底，企业都在制定 2021 年工作计划。一提数据分析的工作计划，很多同学纠结的直挠头。到底数据分析工作计划该咋写？今天我们系统讲解一下�? # 工作计划常见坑点
多影响因素归因的表面
数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别是临近年底，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，问：“今年业绩不错呀，那么问题便来了：今年公司多赚的 10 个亿，到底几个亿归功于品牌，到底几个亿归功于供应……请量化分析一下，谢谢”�? 那么，到底该怎么分析呢？今天我们详细讲解一下�? #…
数据分析终极一问：自然增长率，到底怎么算！

因果分析核心方法，业务归因必备

2025年1月1日
破局思路
2021- 10- 28 11:25
剥去决策的神秘面�?
2020- 11- 25 11:25
1 运营迭代升级怎么�?
上一篇《为什么你做的数据分析，运营懒得看》中，我们列举了运营实际遇到的困难，今天接着分享，数据分析可以如何帮助运营解决困难。正如上一篇所说，数据分析已经为运营提供了大量支持，可惜仅限于认知现状阶段。那为了支持运营迭代升级，到底还需要哪些？这就得从运营迭代升级到底在干啥说起�? # 1 运营迭代升级怎么�?…
增长的底层逻辑
2022- 05- 11 11:25
一、核心难�?
2021- 09- 23 11:25
指标 VS 标签
网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下�? 一个通俗的例�? 比如我们要介绍陈老师，可以有三种讲法：指标：陈老师身高 180 cm，体�?200 斤标签：陈老师 1…
1 什么是数据监控体系
2022- 07- 29 11:25 发表于广�? 做数据的同学们都经常听到一句话：“建立销�?运营/商品数据监控体系”。这玩意拆开看每个字都认识，合起来听得一脸蒙懵圈，时常发问：
关键方法：场景还�?
2022- 05- 31 11:25
运营与数据的关系
2021- 07- 05 11:25
一、什么是数据运营
一提到数据运营，很多同学很疑惑。在公司里，经常领导们对数据运营抱了很高期望，一张嘴：“数据驱动运营”，“降本增效”之类的口号都出来了，可真到工作中，就变成了“写 sql 的运营”。到底咋驱动了？咋提高效率了？看不到落地成果�? 今天系统讲解下，数据运营体系该如何运作�? # 一、什么是数据运营
第一步：清晰角色
2021- 08- 06 11:25
2021 年找工作是不是特别难�?
2021- 02- 19 11:25
基础思路
2021- 09- 02 11:25
一、标签体系常见错�?
2022- 01- 24 11:25
1 基础的分析思路，这么建
2020- 06- 30 11:25
一、用户分析体系的最大难�?
2021- 10- 11 11:25
一、三个各自是啥意�?
2021- 09- 28 11:25
用户流失分析常见错误
2021- 03- 13 17:30
用户细分的直观感�?
2019- 11- 08 11:25
1、定经营目标
2022- 03- 30 11:25
一、用户行为分析的常见错误
2022- 09- 28 11:25
1、焦虑完全没有必�?
2022-08-15 11:25 有同学在知识星球私信我，问了个尖锐的问题：�?2 岁被优化，工作又很难找，咋办！”其实不仅仅�?32 岁，今年大环境确实不好，很多同学要么面临优化，要么已经被毕业了。今天就集中跟大家分享一下，咋突破困难�? # 1、焦虑完全没有必�? 28~34…
如何争取独立项目
2020- 09- 03 11:25
2021- 04- 30 11:25
一、理论上的用户生命周�?
数据分析领域有好多：“只见猪跑，从没吃过猪肉”的理论，用户生命周期绝对算一个。几乎所有的文章、书都会讲到这个理论，但真到跑数的时候，就会发现完全不是那么回事。今天我们来系统讲下，用户生命周期的理论 VS 实际情况�? # 一、理论上的用户生命周�? 几乎所有文章，都是这么呈现用户生命周期的：
单个活动 VS 策略组合
2021- 10- 18 11:25
一、从识别生存环境开�?
2022- 08- 23 11:25
预测算法的本�?
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意�? 到底该怎么破局？今天系统讲一下�? # 预测算法的本�? 从本质上看，预测算法只有 2 大类�? # 1、基于时间序列的�?…
通俗解释，什么算高级
2021- 07- 04 11:25
无匹配项